技术变革的步伐不断加快,学术协会如果不做好数字化转型的准备,就有可能变得与学术界无关。然而,转型并不意味着采用每一种新技术--而是意味着深思熟虑地选择和实施能真正满足会员不断变化的需求的工具。
了解新兴趋势有助于协会领导者就技术投资、会员服务和战略方向做出明智决策。以下是学术协会应该关注的内容,以及如何为未来的数字化变革做好准备。
影响学术协会的主要技术趋势
人工智能和自动化
个性化的会员体验:人工智能将越来越多地为推荐系统提供动力,根据个人会员的兴趣和行为模式推荐相关内容、交流机会和职业发展资源。
行政自动化:会员续费处理、活动注册和基本会员支持等常规任务将越来越多地实现自动化,从而腾出志愿者的时间开展战略性活动。
内容编辑:人工智能系统将帮助协会过滤和组织大量学术信息,为会员提供相关的研究更新、资助机会和行业新闻。
智能活动管理:人工智能将根据与会者的兴趣和目标,优化会议安排、建议网络连接并提供实时活动推荐。
准备战略:首先确定可从自动化中受益的重复性行政任务。寻找包含人工智能功能的协会管理平台,而不是试图构建定制解决方案。
虚拟和混合参与模式
扩大使用范围:虚拟部分将继续扩大因地理、经济或个人限制而无法出差的会员参加协会活动的机会。
卓越的混合活动:成功的活动会将亲身体验与虚拟体验完美融合,而不是将虚拟参与作为次要选择。
持久的数字社区:全年的虚拟空间将补充定期的现场聚会,创造持续的合作机会。
全球合作:技术将促进研究项目和专业发展的跨时区和跨地域实时协作。
准备战略:开发虚拟活动管理和混合技术方面的专业知识。调查成员对虚拟参与和亲身参与的偏好,以指导投资决策。
移动优先的会员体验
智能手机优化:会员越来越期待移动设备的全面功能,而不仅仅是适应桌面体验的响应式设计。
基于应用程序的服务:原生移动应用程序将为会员联网、内容访问和活动参与提供更先进的功能。
位置感知功能:移动应用程序将根据成员的位置提供情境感知信息,在会议和活动期间尤其有用。
离线功能:移动解决方案即使在互联网连接有限或不可靠的情况下也能有效工作。
准备战略:审核当前平台的移动可用性。在实际的智能手机和平板电脑上测试关键的会员任务,以确定改进机会。考虑为活跃、精通技术的会员开发移动应用程序。
数据驱动决策
高级分析:协会将能够获得有关会员行为、参与模式和偏好的日益复杂的分析。
预测性洞察:机器学习将帮助协会预测会员需求、识别高风险会员并优化计划决策。
实时反馈:在活动和成员互动过程中,通过技术手段可即时收集反馈信息并做出回应。
隐私保护分析:新技术将在保护会员个人隐私和遵守数据保护法规的同时,提供有价值的见解。
准备战略:培养工作人员和志愿者领导的数据素养。选择既能提供可操作分析,又不会让非技术用户不知所措的平台。
新成员的期望
无缝数字体验
单点登录:会员希望能够统一访问所有协会服务,而无需多次登录或复杂的认证过程。
集成工作流程:会议注册、摘要提交和会员续费等任务应自然流畅,无需在不同系统间切换。
即时访问:会员希望立即获得资源、信息和支持,而不是等待营业时间或人工处理。
个性化互动:交流和建议应反映成员的个人兴趣、职业阶段和参与历史。
全球无障碍环境
多语言支持:国际协会需要照顾那些喜欢用英语以外的语言进行重要交流的会员。
文化适应:平台和交流需要尊重不同的文化规范和交流方式。
经济无障碍:技术解决方案应能有效地为经济条件和互联网基础设施不同的地区的成员服务。
时区情报:系统将自动适应不同时区的日程安排、截止日期和通信时间。
可持续性意识
环境影响:成员们越来越多地考虑技术选择对环境的影响,并倾向于选择具有可持续基础设施的平台。
数字优先的运营:通过有效的数字替代方式减少纸张使用量和差旅需求将变得更加重要。
循环技术:协会将优先考虑具有环境责任感和可持续实践能力的技术合作伙伴。
为数字化转型做好准备
评估当前能力
技术审计:评估您当前的平台、集成能力以及限制会员体验或运营效率的技术差距。
数字技能评估:了解员工、志愿者和会员的技术舒适度,以指导培训和实施策略。
会员需求分析:调查会员对技术的偏好、痛点以及对协会数字服务改进的期望。
竞争分析:研究类似协会如何利用技术服务社区,找出最佳做法或错失的机会。
制定数字化战略
从会员价值入手:关注能解决会员实际问题的技术,而不是因为新颖或时髦而采用工具。
整合计划:选择能够协同工作的技术,而不是制造额外的孤岛和复杂性。
持续费用预算:不仅要考虑初始实施成本,还要考虑培训、维护和持续改进费用。
建立变革管理:计划如何帮助员工、志愿者和会员适应新技术和新流程。
选择正确的技术合作伙伴
协会经验:优先考虑了解学术协会需求的供应商,而不是一般的企业或非营利平台。
集成能力:确保新技术能够连接现有系统和未来新增系统。
可扩展性:选择能与协会共同成长的平台,而不是随着需求的变化而更换。
支持质量:评估技术支持的响应速度和专业知识,特别是在会议注册等关键时期。
常见的数字化转型陷阱
为技术而技术
避免仅仅因为新平台或新功能具有创新性而采用它们。每一项技术决策都应针对具体的会员需求或运营挑战。
低估变革管理
技术实施往往比帮助人们适应新的工作方式更容易。为培训、沟通和逐步采用编列时间和资源预算。
忽视隐私和安全
随着协会收集更多的会员数据并使用更复杂的分析方法,隐私保护和安全成为越来越重要的考虑因素。
承诺过多,兑现不足
对技术所能实现的目标和看到效益的时间表设定切合实际的期望。循序渐进的改进往往比大刀阔斧的改革更有效。
建设数字复原力
开发多种技术技能
避免在技术管理方面过度依赖单一人员。对多名员工或志愿者进行关键系统的交叉培训。
平台变更计划
技术供应商会更改功能、定价和政策。制定应急计划和数据导出功能,以保持灵活性。
与会员需求保持联系
定期收集反馈意见有助于确保技术变革继续满足会员的需求,而不仅仅是为组织带来便利。
保持人与人之间的联系
技术应加强学术界的人际关系,而不是取而代之。保留个人互动和建立关系的机会。
新兴机遇
人工智能助力研究合作
未来的平台可能会根据发表记录、资助模式和研究兴趣自动识别研究合作机会。
学术证书区块链
安全、可验证的数字证书可简化会员验证和专业发展跟踪。
虚拟现实技术促进科学合作
VR 应用可实现新形式的研究合作,特别是在实地工作、实验室研究和数据可视化方面。
预测性会员服务
高级分析可预测会员需求,并主动提供相关资源和机会。
协会领导的行动步骤
近期(未来 3 个月)
- 审核当前技术平台的移动可用性和集成差距
- 调查成员对技术的偏好和痛点
- 研究具有您当前系统所缺乏的高级功能的协会管理平台
短期(3-12 个月)
- 培养工作人员和主要志愿者的数字素养
- 实现日常行政工作的基本自动化
- 改善关键会员互动的移动体验
中期(1-2 年)
- 评估并可能升级协会管理平台
- 实施高级分析和会员个性化功能
- 制定全面的数字参与战略
长期(2 年以上)
- 探索新兴技术,如人工智能驱动的会员服务
- 考虑开发移动应用程序,提高会员参与度
- 实施先进的自动化和预测分析技术
底线
学术协会的数字化转型并不是要采用每一种新技术,而是要深思熟虑地选择和实施能真正满足学术团体不断变化的需求的工具。
最成功的协会将是那些能在创新与稳定之间取得平衡的协会,它们能确保技术能提升会员体验,而不是使之复杂化。
重点了解会员不断变化的期望和限制,然后选择能够解决实际问题并提供可衡量价值的技术。在追求尖端创新之前,先从改进现有系统的基础工作做起。
请记住,数字化转型的目标是使您的协会能够更好地服务于其学术使命,而不仅仅是拥有最新的技术。在每项技术决策中都要以会员价值为中心,这样才能打造出真正服务于学术界的数字化未来。
在数字未来中蓬勃发展的协会将是那些利用技术来扩大人际联系和学术合作,而不是取而代之的协会。